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数据库迁移 主机下移
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数据库仿真演练系统使您可以简单的基于现有生产环境中数据库的流量数据,轻松、高效的构建出数据库测试的案例,从而帮助客户减少测试人员的投入,提高数据库部署和维护的效率。数据库投产演练系统
多数据库支持X1支持对Oracle、DB2、MySql、SQL Server等常见的数据库...
降低测试人员投入和工作量 在常见的数据库测试中,通常由若干测试人员编写测试脚本来完成对数据库...
提高测试效率,丰富测试场景X1工具通过对生产流量的一次分析便可实现多次的回放。同时通过X1的回...
低资源消耗,高仿真X1工具所有组件的运行均不依赖于特定的软件及硬件环境,普通的企业级服...
X1能用来做什么
数据库跨库升级兼容性测试
数据仿真库压力测试
X1工具通过捕获和分析现有生产数据库真实交易流量,通过X1工具向待升级的同构或异构数据库进行流量回放,通过比较回放交易的应答数据与原始应答数据的正确率,并对语句和交易进行分类统计正确率,为数据库运维人员提供同构/异构数据库升级的参考
产品功能
  • 回放进度及监控图标
    回放进度及监控
    原始分析图标
    原始分析
    回放展示图标
    回放展示
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    抓包进度监控
    通过此处抓取实际生产中的流来,为作业运行提供数据基础。
    匹配连接进度监控
    对抓取到的流量数据进行分析,为回放作为数据参考的基线。
    回放操作监控
    对回放连接数、回放速率,回放错误数等进行统计展示,方便用户查看回放进度。
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    回放交易结果汇总查询
    将已回放的数据信息汇总展现给用户,方便用户发现和调试问题。
    交易趋势图查询
    展示回放交易量随时间的变化情况。
    回放出错信息汇总
    汇总回放过程中的SQLCODE的占比情况。其中包含sqlcode类型,该类sqlcode出现次数,连接数等信息。
    回放交易量查询
    展示原始交易和回放交易的变化趋势,通过该图可以展示原始数据与本次回放的每秒交易量的变化趋势。
    回放语句量查询
    展示原始交易和回放交易的变化趋势,通过该图可以展示原始与回放的每秒语句量的变化趋势。
    回放偏离度查询
    展示本次回放和原始数据信息中的偏离情况,可以辅助用户评估回放的有效性。
    回放top偏离查询
    通过将同一交易的回放响应减去原始响应时间的值进行排序,取前十,展现给用户问题的焦点。
    高仿测试报告自动生成
    通过测试报告向用户汇总并展现本次测试运行的结果,方便用户发现和解决问题。
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    网络连接查询
    通过界面展示连接分布图,展示抓包时段内所有的客户端连接到数据库服务器上的详细信息。
    网络信息汇总查询
    通过展示请求数、所有请求包大小、应答数、所有应答包大小,批次数以及批次大小和网络报信息等内容。
    交易汇总查询
    交易汇总界面,展示原始交易时间段内交易成功数和失败数的占比情况。包括:交易总量、交易commit数量、交易rollback数量、交易commit占比等内容。
    吞吐量查询
    展示了原始交易时间段内各个时刻的交易量,直观的向用户展示出各个时段内的交易量变化。
    响应时间查询
    对原始交易的响应时间以散点图的形式进行一个直观的呈现。
    交易明细查询
    为用户展示原始报文中每一笔交易的具体内容。
    SQL语句类型汇总查询
    展示原始交易时段内的所有语句类型占比。语句类型包括:DDL语句、静态插入、静态修改、静态删除、静态查询、静态存储、动态插入、动态修改、动态删除、动态查询、动态存储等。
    SQL语句响应时间查询
    以散点图的形式为用户展现语句编号、语句类型、语句开始、结束时间,语句响应时间,以及SQL语句内容。
    TPS查询(每秒语句数)
    以折线图的形式向用户展示原始交易时间段内每秒各类语句的执行次数。
    原始错误码查询
    展示了原始交易过程各类SQLCODE出现次数以及所占比例。分别以二维表和饼状图展示。
架构部署
相关案例
跨中心一键高仿仿真演练
/ 案例介绍 / 项目背景 每年在重大促销前(比如“双十一”)银行都会对网银、手机相关的数据库进行性能容量评测,需要对数据库进行压力测试,然而每一个的数据库的压力测试都是耗时耗力, 测试过程中造成人力很大的浪费,对人员的技能要求也很高,不仅如此,每一次的测试都要进入ECC机房操作,增加了ecc机房管理和资源消耗,也多了一份安全风险。 实现高仿测试的自动化、提升测试效率也成为了当前迫切的需求。 / 客户痛点 1. 需要高仿测试数据库太多,特别是“双十一”相关的数据库,而测试一人测试一个库需要7天。
2.高仿测试每次都要去ECC进行操作,与“不进或少进ECC”的管理冲突。
3.测试报告需要手动编写,很多数据都有自行查找。
/ 解决方案 1. 实现一键高仿的难点是什么? 一次高仿测试涉及到多中心、多系统协同工作,且测试是在高仿环境下进行的,与生产环境是隔离的; 流量的获取、数据库的恢复也需要开通专门的网络才可以进行。如此实现一键高仿主要的困难点如下:
     1) 怎进行跨中心、跨网络控制高仿测试?
     2) 流量怎么自动从生产到准生产演练环境?
     3) 怎么进行全流程的操作控制?
     4) 怎么实现办公网操作控制?
     5) 怎么实现规模化弹性部署?
2. “总分”架构 总控服务部署在生产环境,开通方案高仿环境的分控服务的访问权限,这样总控可以对抓包的分控和高仿测试的分控进行控制。 3. 数据库备份恢复,跨中心协同 采用统一的备份存储中心,生产数据统一定点进行备份到该备份中心,高仿演练环境可使用该中心的备份文件进行数据库高仿回复,全过程同个分控服务进行控制并上报给总控。 4. 流量自动从生产到准生产演练环境 采用网络存储进行流量包的传输,该网络存储再高仿环境和生产环境都可以访问,生产流量可以自动传到该网络存储,高仿测试便可以自动下载,完成生产的流量传输。 5. 高仿演练,办公环境操作 高仿演练环境在网络上和办公网隔离,不能直接在办公环境操作并且演练环境下的数据为生产数据杜绝访问, 一键高仿使用网络代理使得再办公环境可访问总控的WEB服务,该WEB只提供流程的控制,不涉及敏感数据。 6. 弹性化部署 随着数据库的高仿测试任务越来越多,需要更快速完成测试部署,更简单的进行测试,更敏捷切换测任务,一键高仿采用多系统协同作业,可快速获取测试所需的生产流量, 控制所有测试流程,自动选择回放的服务器和数据库服务器;且界面操作简单,只需配置数据库相关信息,所有流程由后台完成,并且界面提供流程状态和进度。 / 方案优势       1. 数据库测试覆盖率提升2倍以上: 使用一键高仿前每年的双十一需要提前4个月进行测试,可以完成10-15套数据库测试,而使用一键高仿后,测试只需提前2个月进行测试, 可以完成30-50套的数据库测试(如果资源充足,可以短期内完成覆盖行内所有的数据库测试)       2. 节约90%的人力投入: 实现一键高仿,只需DBA或其他需求高仿测试人员再WEB界面输入测试的相关数据就可以实现一键化进行测试,等待测试完成后就能查看的测试报告, 全过程并不需要人力干预,减少了专门的测试人员。       3. 人力技能要求降低: 未使用一键高仿时,测试人员需要对抓包、ftp、数据库恢复和高仿系统的操作技能,而实现高仿后,这些过程都实现了自动化,对于这些技能也就不需要了。       4. 全年测试数据库数据提升: 实现一键高仿,只要高仿环境的服务器够用,想测试多少库就能测试多少,并不需要投入而外的人力。       5. 实现0次进入ECC机房: 实现一键高仿,只需再办公网操作,无需进入ECC机房进行操作。       6. 测试更灵活: 实现一键高仿,不管是压测、升级或者故障重现都能随时进行。
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